Je zou misschien denken dat wiskunde al volledig geoptimaliseerd is en dat alle wiskundige processen al ontdekt zijn. Echter is dit niet het geval. Zo heeft een AlphaEvolve, de nieuwe AI van Google die vooral gebruikt wordt om processen te optimaliseren, een wiskundig proces een stuk sneller weten te maken. Lees snel verder en kom er meer over te weten.
AlphaEvolve AI optimaliseert de computerkracht van Google!
Google Deepmind, de AI afdeling van Google, heeft recent een nieuwe zeer geavanceerde Ai coding agent gelanceerd. De Ai is gebaseerd op Gemini modellen, en is ontwikkeld om op een autonome manier nieuwe algoritmes te genereren, testen en verbeteren. In tegenstelling tot andere chatbots, gebruikt AlphaEvolve een speciaal evaluatie systeem om tot de beste resultaten te kunnen raken. Hierdoor heeft het ondertussen al meer dan 0.5% van de globale computerkracht van Google weten te besparen. Dit lijkt misschien weinig, maar wanneer je het op zo een grote schaal bekijkt, zal het enorm veel geld kunnen besparen.
Een van de meest indrukwekkende dingen waar AlphaEvolve voor gezorgd heeft, is een geopitmaliseerde manier om complexe 4×4 matrices te vermenigvuldigen, iets wat niet gedaan is sinds 1969!
Wat betekent het voor de toekomst?
De technologie achter AlphaEvolve is momenteel privé waardoor geen normale personen of andere organisaties er gebruik van kunnen maken. Het zou wel al bezig zijn met het verbeteren van de volgende generatie van Google’s AI computerchips.
Wanneer het uiteindelijk dus ook op grote schaal gebruikt kan worden zullen er veel processen efficiënter gemaakt kunnen worden. Dit in combinatie met meer krachtige computers die veel efficiënter draaien, kan voor heel wat besparingen op globaal vlak zorgen. We hebben echter wel minder goed nieuws voor mensen die wiskunde studeren, zo krijg je binnenkort misschien wiskunde lessen van een Ai in plaats van je leerkrachten!
